吴念
摘要：建筑工程管理工作本身比较复杂、对于专业要求较高，施工管理人员在实际工程管理时的监管范围比较大，工作难度比较高，若是在工程管理过程中使用大数据挖掘技术，有助于提升工程管理效果。本文首先分析大数据挖掘技术在建筑工程进度管理中的创新应用，其次探讨大数据挖掘技术在建筑工程质量管理中的应用，以期对相关研究具有一定的参考价值。
关键词：大数据;建筑工程管理;应用
引言
在大数据时代下，在建筑工程管理中通过合理运用大数据挖掘技术，能够获得更加高效的管理效果，该技术广泛应用在工程质量管理以及进度管理上，能够在提升建筑工程施工现场管理质量的同时，提升施工质量管理的实际应用价值，因此建筑企业应该提升大数据挖掘技术在建筑工程全过程管理的应用覆盖面，不断优化调整大数据挖掘技术在工程管理中的实际应用效果。
1大数据挖掘技术在建筑工程管理中的应用关键点
1.1大数据决策和集群智能应用
在大数据背景下，建筑工程的管理模式方面存在巨大的变化，已经从传统工程管理方式已经转型发展为信息管理方式，能够更为高效的提高建筑工程的管理效率以及施工质量。在现在工程建筑管理过程中，对于技术水平要求越来越高，施工单位运用的信息技术数量不断攀升，广泛使用的技术包括物联网技术、云计算技术以及海量存储技术，利用这些先进的技术，工作人员可以更为高效的管理工程材料、工程设计方案、工程质量管理。
项目管理人员仅需利用大数据挖掘技术浏览工程主要资料，即可以快速了解工程项目的进展情况，能够提高管理人员结合工程实际发展情况制定重大决策的可行性，通过使用大数据集群智能管理技术，能够为工程管理人员提供实时进行沟通交流的平台，在大数据平台上，大数据挖掘技术应用的越广泛，工程项目管理方式的合理性更高。因此，在进行建筑工程管理的过程中，管理人员应该将大数据挖掘技术的决策参考作用充分发挥出来，能够提升工程决策的合理性。
1.2区块链大数据技术
在信息技术不断发展的背景下，应用区块链大数据技术能够有效提升工程管理数据传输的安全稳定性和传输速率。管理人员在建筑工程中通过合理运用分布数据存储技术，可以对工程資料进行分类储存，在合理使用区块链大数据技术中涵盖的加密算法技术时，能够避免建筑工程的核心资料被恶意窃取，由此可知，工作人员通过应用区块链大数据技术，能够有效降低工程管理信息传输的时间，管理人员通过使用大数据挖掘技术可以进一步健全建筑工程数据的分析管理工作，然后通过运用区块链大数据技术可以针对建筑工程创建模型，能够进一步提升工程资料管理的实际效果[1]。
1.3创建大数据挖据技术的管理层次以及制度结构
在创建大数据挖掘技术的管理层次以及制度结构时，管理人员应该坚持分层管次理、集中进行管控的基本原则，将工程项目公司视为大数据挖掘中的收集者，将施工单位视为大数据挖掘中的管控者，将大数据视为建筑工程项目管理的重要参考依据，在划分工程项目单位以及施工单位的权责关系时，工程项目单位应该采集好工程相关资料，再对资料实时初步处理以后，应该以大数据挖掘技术为依据，对整个建筑工程进行施工建设成本管理、项目安全管理、工程施工质量管理、施工进度管理完善好分析工作和决策工作。
工程管理人员在收集好相关数据以后，需要创建数据处理中心，此时应该坚持业务集中管理的原则，在完成工程数据分析、整理工作以后，工程管理人员需要将数据录入到数据库中，便于监管人员随时调查工程相关数据信息，完成质量检查工作。
1.4组建大数据挖据项目组
建设单位组建大数据挖掘项目组的根本目的，是为了解决工程管理中出现的问题，保证整个工程项目能够依照施工规范开展，在管控施工成本以及施工时间的基础上，提升工程管理效果。建设单位应该组建工程进度管理项目组，施工管理人员需要结合工程实际发展情况，挖掘分析工程进度数据，保证工程施工进度依照预期进度规划如期完工[2]。与此同时，建设单位需要建设成本管控数据挖掘项目小组，工程管理人员在收集整合好建筑工程的资金管理数据、成本核算数据以后，创建成本管控体系，为工程成本管理提供依据。
2大数据挖掘技术在建筑工程质量管理中的应用
2.1创建工程项目质量管理平台
通过同时使用大数据技术、5G技术、物联网技术，工程管理人员应该创建工程项目质量管理平台，能够促使建筑信息达到实时共享目标，使得参建单位均能够参与到工程质量管理之中，有助于提升建筑工程的整体施工质量。与此同时，工程管理人员通过使用大数据挖掘技术，能够及早检查、分析出建筑工程施工现场可能存在的质量问题，提升工程风险管理工作的落实程度，对建筑工程全过程实施动态化管理，可以优化处理影响工程施工质量的重要因素。除此以外，在建筑工程质量管理的过程中，工作人员应该完善好动态跟踪管理以及全过程监督管理，邀请建筑领域、土木工程领域、大数据挖掘领域的专家，为大数据挖掘技术在建筑工程质量管理中的实践提供专业的指导意见[3]。
2.2全面监督管理建筑工程施工现场
使用传统监督管理方式管控建筑工程的质量，由于监管工作落实不到位，导致建筑工程施工场地容易出现偷工减料等不良现象，甚至会直接影响工程的施工质量。在使用大数据挖掘技术以后，施工单位可以在施工场地安装一些物联网传感器，全面监督管理建筑工程的施工现场，在利用传感器监督管理工程施工质量的同时，运用大数据挖掘技术，可以挖掘出工程结构数据以及非结构数据，有助于提升施工现场的质量管理效果。
结论
综上所述， 工程管理人员通过使用大数据决策和集群技术、区块链技术，使大数据挖掘技术的管理层次增多，组建综合素质比较高的大数据挖掘项目班组，能够更为充分的发挥出大数据挖掘技术的应用优势，在使用大数据挖掘技术严加管控建筑工程建设质量时，通过创建工程项目质量监管平台，可以全面监督管理建筑工程施工现场的情况。
参考文献：
[1]罗宇健.大数据挖掘在建筑工程管理中的应用研究[J].房地产世界，2021（20）：120-122.
[2]高蔚.BIM和大数据在建筑工程质量管理中的应用[J].居舍，2020（30）：102-103.
[3]刘巧会.大数据挖掘在建筑工程管理中的应用[J].江西建材，2019（06）：210+212.
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