中国内地统计学专业10强院校1 中国人民大学(RenminUniversityofChina)是中华人民共和国教育部直属的一所以人文社会科学为主干的综合性全国重点大学，是国家“985工程”、“21下面是小编为大家整理的中国内地统计学专业10强院校,菁选8篇（范文推荐）,供大家参考。
中国人民大学(Renmin University of China)是中华人民共和国教育部直属的一所以人文社会科学为主干的综合性全国重点大学，是国家“985工程”、“211工程”重点建设院校，入选“2011计划”、“111计划”、“卓越法律人才教育培养计划”，为中管副部级高校，设有研究生院。
中国人民大学前身为1937年诞生于抗日烽火中的陕北公学;历经华北联合大学、北方大学、华北大学多个历史阶段，于1954年被确定为全国首批6所重点大学之一。在长达半个多世纪的办学实践中，中国人民大学已然发展成为中国人文社会科学高等教育领域一面显著的旗帜;眺望缓缓铺开的崭新世纪，中国人民大学将秉持“实事求是”精神，弘扬“立学为民、治学报国”的办学宗旨，为建设“人民满意”的世界一流大学继续奋勇前进。
东北师范大学(Northeast Normal University)，简称东师，中华人民共和国教育部直属高校，坐落在吉林*春市。建校于1946年，原名东北大学，是*在东北地区创建的第一所综合性大学。1950年根据国家教育事业发展的需要，易名东北师范大学。
东北师范大学是首批国家“211工程”重点建设大学，国家“985工程优势学科创新*台”高校之一;教育部批准设置研究生院的56所高校之一;“111计划”即高等学校学科创新引智计划高校之一;教育部“援疆学科建设计划”40所重点高校之一;教育部直属的六所综合性师范大学之一;国家师范生免费教育试点高校。
上海财经大学(Shanghai University of Finance and Economics)是中华人民共和国教育部直属的一所以经管为主，法、文、理协调发展的多科性全国重点大学，是国家“211工程”、“985工程优势学科创新*台”重点建设高校，入选“国家海外高层次人才创新创业基地”、“教育部人文社会科学重点研究基地”、“卓越法律人才教育培养计划”、“国家建设高水*大学公派研究生项目”，是全国首批博士学位授予单位之一，由教育部、*和上海市人民*三方共建。
浙江工商大学，坐落于浙江省会城市杭州市，是一所以财经类学科专业为办学特色的教学研究型省属重点大学，是浙江省内唯一拥有会计学博士点和全国首批审计专业硕士点的高校，也是浙江省最早获得金融学博士点的高校(和浙江大学同时)。
学校前身是创建于1911年的杭州中等商业学堂，是近代中国最早培养商业专门人才的学校之一。
山东大学(Shandong University)，简称山大，是中华人民共和国教育部直属的一所拥有全部12大学科门类的综合性全国重点大学，是国家“211工程”、“985工程”重点建设院校，入选“111计划”、“珠峰计划”、“卓越工程师教育培养计划”、“卓越医生教育培养计划”、“卓越法律人才教育培养计划”，中管副部级建制。
山东大学最早可以追溯到1901年清*主持创办的“山东大学堂”，是继京师大学堂之后中国创办的第二所国立大学，也是中国第一所拥有完整章程的大学。学校先后历经山东大学堂、山东高等学堂、国立青岛大学、国立山东大学等多个阶段，于1951年定名为山东大学。2000年7月，原山东大学、山东医科大学、山东工业大学三校合并组建为新的山东大学。
厦门大学(Amoy University)，简称厦大，是中华人民共和国教育部直属的全国重点大学，是国家“211工程”、“985工程”重点建设高校，是国家“2011计 划”牵头高校。入选“111计划”、、“珠峰计划”、“卓越工程师教育培养计划”、“卓越法律人才教育培养计划”、“卓越医生教育培养计 划”，是副部级中管高校。学校由著名爱国华侨领袖陈嘉庚先生于1921年创办，是*近代教育史上第一所华侨创办的大学，是国内最早招收研究生的大学之 一，被誉为“南方之强”。
浙江工商大学，坐落于浙江省会城市杭州市，是一所以财经类学科专业为办学特色的教学研究型省属重点大学，是浙江省内唯一拥有会计学博士点和全国首批审计专业硕士点的高校，也是浙江省最早获得金融学博士点的高校(和浙江大学同时)。
学校前身是创建于1911年的杭州中等商业学堂，是近代*最早培养商业专门人才的学校之一。
山东大学(Shandong University)，简称山大，是中华人民共和国教育部直属的一所拥有全部12大学科门类的综合性全国重点大学，是国家“211工程”、“985工程”重点建设院校，入选“111计划”、“珠峰计划”、“卓越工程师教育培养计划”、“卓越医生教育培养计划”、“卓越法律人才教育培养计划”，中管副部级建制。
山东大学最早可以追溯到1901年清*主持创办的“山东大学堂”，是继京师大学堂之后*创办的第二所国立大学，也是*第一所拥有完整章程的大学。学校先后历经山东大学堂、山东高等学堂、国立青岛大学、国立山东大学等多个阶段，于1951年定名为山东大学。2000年7月，原山东大学、山东医科大学、山东工业大学三校合并组建为新的山东大学。
——*内地统计学专业10强院校5篇
北京大学(Peking University)，简称北大(PKU)，创建于1898年，初名京师大学堂是*近代第一所国立大学，也是*近代最早以“大学”身份和名称建立的 学校，其成立标志着*近代高等教育的开端。北大是*近代唯一以最高学府身份创立的学校，最初也是国家最高教育行政机关，行使教育部职能，统管全国教 育。北大开创了*高校中最早的文科、理科、政科、商科、农科、医科等学科的大学教育，是近代以来*高等教育的奠基者。
华东师范大学(East China Normal University)，简称华师，坐落于*的经济、金融中心上海，是教育部直属、教育部与上海市共建的首批全国重点大学，是列入国家“985工程”、“211工程”、“2011计划”、“111计划”重点建设的`综合性研究型大学，是“长三角高校合作联盟”、“金砖国家大学联盟”和“亚太高校书院联盟”的重要成员。
华东师范大学(East China Normal University)，简称华师，坐落于*的经济、金融中心上海，是教育部直属、教育部与上海市共建的首批全国重点大学，是列入国家“985工程”、“211工程”、“2011计划”、“111计划”重点建设的`综合性研究型大学，是“长三角高校合作联盟”、“金砖国家大学联盟”和“亚太高校书院联盟”的重要成员。
上海财经大学(Shanghai University of Finance and Economics)是中华人民共和国教育部直属的一所以经管为主，法、文、理协调发展的多科性全国重点大学，是国家“211工程”、“985工程优势学科创新*台”重点建设高校，入选“国家海外高层次人才创新创业基地”、“教育部人文社会科学重点研究基地”、“卓越法律人才教育培养计划”、“国家建设高水*大学公派研究生项目”，是全国首批博士学位授予单位之一，由教育部、*和上海市人民*三方共建。
浙江工商大学，坐落于浙江省会城市杭州市，是一所以财经类学科专业为办学特色的教学研究型省属重点大学，是浙江省内唯一拥有会计学博士点和全国首批审计专业硕士点的高校，也是浙江省最早获得金融学博士点的高校(和浙江大学同时)。
学校前身是创建于1911年的杭州中等商业学堂，是近代*最早培养商业专门人才的学校之一。
——*内地软件工程专业10强院校排名5篇
清华大学(Tsinghua University)，简称清华，诞生于1911年，因北京西北郊清华园得名，依托美国退还的部分“庚子赔款”建立，初称清华学堂，是清*设立的留美 预备学校，翌年更名为清华学校;为尝试人才的本地培养，1925年设立大学部，1928年更名为“国立清华大学”。1937年抗日战争爆发后，学校南迁长 沙，与北京大学、南开大学联合组建国立长沙临时大学，1938年迁至昆明，改名为国立西南联合大学;1946年，迁回清华园原址复校。
国防科技大学(National University of Defense Technology)简称国防科技大，是一所涵盖理学、工学、军事学、管理学、经济学、哲学、文学、教育学、法学、历史学等十大学科门类的综合性全国重点大学，是国家首批“211工程”、“985工程”、军队“2110工程”重点建设院校之一，入选“2011计划”、“卓越工程师教育培养计划”，由*、教育部双重领导，副大军区级编制。
北京航空航天大学(Beihang University)是中华人民共和国工业和信息化部直属的"一所综合性全国重点大学，是国家“985工程”、“211工程”重点建设高校，是首批16所全国重点大学之一，入选“珠峰计划”、“2011计划”、“111计划”、“卓越工程师教育培养计划”、“卓越法律人才教育培养计划”，是“国际宇航联合会”、”中欧精英大学联盟“、“T.I.M.E.联盟”、“*-西班牙大学联盟”、“中俄工科大学联盟”成员，为中管副部级高校，由*工程院、工信部、教育部、北京市共建，设有研究生院。
北京大学(Peking University)，简称北大(PKU)，创建于1898年，初名京师大学堂是*近代第一所国立大学，也是*近代最早以“大学”身份和名称建立的 学校，其成立标志着*近代高等教育的开端。北大是*近代唯一以最高学府身份创立的学校，最初也是国家最高教育行政机关，行使教育部职能，统管全国教 育。北大开创了*高校中最早的文科、理科、政科、商科、农科、医科等学科的大学教育，是近代以来*高等教育的奠基者。
上海交通大学(ShanghaiJiaoTongUniversity)是中华人民共和国教育部直属的一所具有理工特色，涵盖理、工、医、经、管、文、法等9大学科门类的综合性全国重点大学，是国家首批七所211工程、首批九所985工程重点建设院校之一，入选“珠峰计划”、“111计划”、“2011计划”、“卓越医生教育培养计划”、“卓越法律人才教育培养计划”，“卓越工程师教育培养计划”，是“九校联盟”、Universitas21成员，中管副部级建制。
——中国内地软件工程专业10强院校排名 (菁选8篇)
国防科技大学(National University of Defense Technology)简称国防科技大，是一所涵盖理学、工学、军事学、管理学、经济学、哲学、文学、教育学、法学、历史学等十大学科门类的综合性全国重点大学，是国家首批“211工程”、“985工程”、军队“2110工程”重点建设院校之一，入选“2011计划”、“卓越工程师教育培养计划”，由*、教育部双重领导，副大军区级编制。
华东师范大学(East China Normal University)，简称华师，坐落于中国的经济、金融中心上海，是教育部直属、教育部与上海市共建的首批全国重点大学，是列入国家“985工程”、“211工程”、“2011计划”、“111计划”重点建设的综合性研究型大学，是“长三角高校合作联盟”、“金砖国家大学联盟”和“亚太高校书院联盟”的重要成员。
哈尔滨工业大学(Harbin Institute of Technology)，简称哈工大，是中华人民共和国工业和信息化部直属理工类全国重点大学，首批“211工程”、“985工程”重点建设院校，“九校联盟”、“中俄工科大学联盟”成员，入选国家首批“111计划”、“2011计划”、“卓越计划”，为中管副部级建制，由工信部、教育部、黑龙江省人民*三方重点共建。
学校溯源于1920年创办的哈尔滨中俄工业学校，建校初衷为培养铁路工程技术人才;而后历经“中俄工业大学校”、“哈尔滨工业大学校”、“哈尔滨高等工业学校”等多个阶段，学校在1938年1月正式定名为哈尔滨工业大学，沿用至今。
国防科技大学(National University of Defense Technology)简称国防科技大，是一所涵盖理学、工学、军事学、管理学、经济学、哲学、文学、教育学、法学、历史学等十大学科门类的综合性全国重点大学，是国家首批“211工程”、“985工程”、军队“2110工程”重点建设院校之一，入选“2011计划”、“卓越工程师教育培养计划”，由*、教育部双重领导，副大军区级编制。
北京大学(Peking University)，简称北大(PKU)，创建于1898年，初名京师大学堂是*近代第一所国立大学，也是*近代最早以“大学”身份和名称建立的 学校，其成立标志着*近代高等教育的开端。北大是*近代唯一以最高学府身份创立的学校，最初也是国家最高教育行政机关，行使教育部职能，统管全国教 育。北大开创了*高校中最早的文科、理科、政科、商科、农科、医科等学科的大学教育，是近代以来*高等教育的奠基者。
北京航空航天大学(Beihang University)是中华人民共和国工业和信息化部直属的"一所综合性全国重点大学，是国家“985工程”、“211工程”重点建设高校，是首批16所全国重点大学之一，入选“珠峰计划”、“2011计划”、“111计划”、“卓越工程师教育培养计划”、“卓越法律人才教育培养计划”，是“国际宇航联合会”、”中欧精英大学联盟“、“T.I.M.E.联盟”、“*-西班牙大学联盟”、“中俄工科大学联盟”成员，为中管副部级高校，由*工程院、工信部、教育部、北京市共建，设有研究生院。
华东师范大学(East China Normal University)，简称华师，坐落于*的经济、金融中心上海，是教育部直属、教育部与上海市共建的首批全国重点大学，是列入国家“985工程”、“211工程”、“2011计划”、“111计划”重点建设的综合性研究型大学，是“长三角高校合作联盟”、“金砖国家大学联盟”和“亚太高校书院联盟”的重要成员。
上海交通大学(ShanghaiJiaoTongUniversity)是中华人民共和国教育部直属的一所具有理工特色，涵盖理、工、医、经、管、文、法等9大学科门类的综合性全国重点大学，是国家首批七所211工程、首批九所985工程重点建设院校之一，入选“珠峰计划”、“111计划”、“2011计划”、“卓越医生教育培养计划”、“卓越法律人才教育培养计划”，“卓越工程师教育培养计划”，是“九校联盟”、Universitas21成员，中管副部级建制。
——最新统计学专业教学新意的实习报告范文5000字
最新统计学专业教学新意的实习报告范文5000字
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一.实习目的
实习是统计学专业教学计划的重要组成部分，是对学生进行实际统计工作能力初步训练的基本形式，是培养学生职业技能与能力的重要环节，是全面检验和提高我校教育教学质量的必要措施。
实习的目的是使学生巩固和运用所学的基础知识和基本技能，建立统计意识和思想，运用收集数据的方法，并能够根据数据的特点选用恰当的统计方法进行分析和推断，获得相关经验，进一步理解统计的特点与规律，培养与提高学生独立从事统计工作的能力，并使学生接受深刻的专业思想教育。
二、认识实习的具体内容
第一天到市统计局报到时，一进门，就看到书柜上排列着奖章，先进单位、统计学会先进单位等等，都是国家统计局给予邯郸市统计服务处的表彰，也是对他们工作的肯定，我为自己能有幸到这里认识实习而感到骄傲。
梁处长和所内同事对我们的到来也表示了欢迎。梁处长对我们今后几天实习的具体工作做了安排，具体包括《统计》杂志的出版，统计论文出版的校对及统计学会的一些工作。在次，我也就这几个工作做汇报。
首先，是关于论文集的校对工作，也是此次实习中的重点工作，由于这本论文集的重要性，更要求我们校对工作的严格，在次之前，服务处的同事已经对该论文集校对过三遍，但为了确保论文集的正确无误，我们又进行了第四次校对工作。我也不得不为服务处里同事们认真负责的工作态度感到钦佩。首先我们学习了校对工作的基本常识，要求我们对哪怕是一个标点符号的错误也不能放过。在校对过程中，印象较深的是关于统计报表的校对，统计报表就严格的编制规则，如规定表号采用一位英文字母或罗马字母和三位数码表示。英文字母或罗马字母表示全局统计报表制度的排列顺序，三位数码分为两段，第一位数码为第一段表示统计报表的报告期别，或报表的性质，即是年报还是定报，是综合表还是基层表;是经常性调查还是一次性调查或是普查、试行表。第二、三位数码为第二段表示统计报表的顺序。还学习了统计报表的性质代码：1、基层年报;2、基层定报;3、综合年报;4、综合定报;5、一次性调查;6、普查。从中不仅学习了如何查找错误遗漏还懂得了如何制表。
其次，是关于服务处网站的建设，也是本次实习过程中工作时间较长的工作。我的主要工作是学会网站建设的一些基本知识，并单独处理网站的文章录入，信息搜集等任务。。
再次，在实习期间，利用服务处书籍多的优点，阅读了大量关于统计方面的书，如《*统计》、《服务业统计》以及诸多统计专业论文，充实了自己的理论知识，收益非浅，还了解统计学会工作的大致流程。
三、认识实习的收获与感想
在此之先，我想向所有为我的实习提供帮助和指导的老师和服务处的领导和同事致谢,感谢你们为我的顺利实习所作的努力和帮助。
通过实习，我在统计学方面获得了一些实际的工作经验，巩固并检验了自己两年学习的知识水*。实习期间，我了解并参与了统计论文集的校对工作。在此期间，我进一步学习了统计学的理论知识体系,对统计有了更深的理解,将理论与实践有机结合起来。我的工作得到了实习单位充分的肯定和较好的评价。
本次认识实习是我中专生活中不可或缺的重要经历，其收获和意义可见一般。首先，我可以将自己所学的知识应用于实际的工作中，理论和实际是不可分的，在实践中我的知识得到了巩固,解决问题的.能力也受到了锻炼;其次，本次实习开阔了我的视野，使我对统计在现实中的运作有所了解，也对统计也有了进一步的掌握。
在实习过程中还有些其它方面也让我学到了很多东西。在20天的实习时间里，我基本上掌握了统计工作的一些具体操作细节，知道统计工作是一项具有创造性的活动，要出一流成果，就必须要有专业的统计人才和认真严肃的工作态度。在实践的校对工作中，知道一丝不苟的真正内涵。
认识实习期间，我利用此次难得的机会，努力工作，严格要求自己，虚心向领导和同事求教，每天按时报到，严格遵守各种规章制度。认真学习统计专业知识，阅读了大量统计方面的各种杂志，论文集，书籍等，进一步掌握了统计技能，从而进一步巩固自己所学到的知识，为以后真正走上工作岗位打下基础。但在短暂的实习过程中，我也深深的感觉到自己所学知识的肤浅和在实际运用中的专业知识的匮乏，刚开始的一段时间里，对一些工作感到无从下手，茫然不知所措，这让我感到非常的难过。在学校总以为自己学的不错，一旦接触到实际，才发现自己知道的是多么少，因此在以后的学习中应更加努力，让自己掌握好更多的专业知识，更好的运用统计这门科学。
最后，我想借此机会，再一次向为我的实实习提供帮助和指导的老师和服务处的领导和同事以及在实习过程中帮助我的朋友、我的同学致以衷心的感谢!
——考研统计学专业的知识点 (菁选2篇)
一、集中趋势：表明同类现象在一定时间、地点条件下，所达到的一般水*与大量单位的综合数量特征，有以下3个特点：
1. 用一个代表数值综合反映个体某种标志值的一般水*。
2. 将个体标志值之间的差异抽象掉了。
3. 计量单位与标志值的计量单位一致。
集中趋势
1. 一组数据向其中心值靠拢的倾向和程度
2. 测度集中趋势就是寻找数据水*的代表值或中心值
3. 不同类型的数据用不同的集中趋势测度值
4. 低层次数据的测度值适用于高层次的测量数据，但高层次数据的测度值并不适用于低层次的测量数据
集中趋势的作用：
比较若干总体的某种标志数值的*均水*
研究总体某种标志数值的*均水*在时间上的变化
分析社会经济现象的依存关系
研究和评价事物优劣的数量指标
计算和估算其他重要的经济指标
二、离中趋势：
数据分布的另一个重要特征
反映各变量值远离其中心值的程度(离散程度)
从另一个侧面说明了集中趋势测度值的代表程度
不同类型的数据有不同的离散程度测度值
离中趋势度量的目的：
描述总体内部差异程度;衡量和比较均值指标的代表性高低;为抽选样本单位数提供依据
区别与联系：
区别：集中趋势是对频数分布资料的集中状况和*均水*的综合测度;是一组数据向其中心值靠拢的倾向和程度;测度集中趋势就是寻找数据水*的代表值或中心值。离中趋势是对频数分布资料的差异程度和离散程度的测度，用来衡量集中趋势所测数据的代表性，或者反应变量值的稳定性与均匀性;是用来描述总体内部差异程度及衡量和比较均值指标的代表性高低。偏度是用来反应变量数列分布偏斜程度的指标，有对称分布和非对称分布，非对称分布也即为偏态分布，包括左偏分布和右偏分布。峰度是用来反应变量数列曲线顶端尖峭或扁*程度的指标。
联系：为了反面描述研究对象的"情况，仅仅用集中趋势方法来测度集中性和共性是不够的，还要用离散趋势方法来测度其离散性和差异性，因此，而这需要结合使用。集中趋势和离中趋势是变量数列分布的两个重要特征，但要全面了解变量数列分布的特点，还需要知道数列的形状是否对称、偏斜程度以及分布的扁*程度等。偏度和峰度就是从分布特征作进一步的描述。
一、点估计
用样本的估计量直接作为总体参数的估计值
2. 缺点：没有给出估计值接近总体参数程度的信息，它与真挚的误差、估计可靠性怎么样无法知道。区间估计可以弥补这种不足。
点估计的方法有矩估计法、顺序统计量法、最大似然法、最小二乘法等
二、 区间估计
在点估计的基础上，给出总体参数估计的一个区间范围，该区间由样本统计量加减抽样误差而得到的。
根据样本统计量的抽样分布能够对样本统计量与总体参数的接近程度给出一个概率度量。
三、置信水*
将构造置信区间的步骤重复很多次，置信区间包含总体参数真值的次数所占的比例称为置信水*
表示为 (1 - a% )
常用的置信水*值有 99%, 95%, 90%;相应的 a 为0.01，0.05，0.10
四、置信区间
ü 由样本统计量所构造的总体参数的估计区间称为置信区间;
ü 统计学家在某种程度上确信这个区间会包含真正的总体参数，所以给它取名为置信区间
ü 用一个具体的样本所构造的区间是一个特定的区间，我们无法知道这个样本所产生的区间是否包含总体参数的真值，我们只能是希望这个区间是大量包含总体参数真值的区间中的一个，但它也可能是少数几个不包含参数真值的区间中的一个
置信区间的表述：
总体参数的真值是固定的，而用样本构造的区间则是不固定的，因此置信区间是一个随机区间，它会因样本的不同而变化，而且不是所有的区间都包含总体参数
实际估计时往往只抽取一个样本，此时所构造的是与该样本相联系的一定置信水*(比如95%)下的置信区间。我们只能希望这个区间是大量包含总体参数真值的区间中的一个，但它也可能是少数几个不包含参数真值的区间中的一个
当抽取了一个具体的样本，用该样本所构造的区间是一个特定的常数区间，我们无法知道这个样本所产生的区间是否包含总体参数的真值，因为它可能是包含总体均值的区间中的一个，也可能是未包含总体均值的那一个
一个特定的区间总是“包含”或“绝对不包含”参数的真值，不存在“以多大的概率包含总体参数”的问题
置信水*只是告诉我们在多次估计得到的区间中大概有多少个区间包含了参数的真值，而不是针对所抽取的这个样本所构建的区间而言的
使用一个较大的置信水*会得到一个比较宽的置信区间，而使用一个较大的样本则会得到一个较准确(较窄)的区间。直观地说，较宽的区间会有更大的可能性包含参数
但实际应用中，过宽的区间往往没有实际意义
区间估计总是要给结论留点儿余地
影响置信区间宽度的因素：
1.总体数据的离散程度，用 s 来测度;2.样本容量;3. 置信水* (1- a)，影响 zα/2 的大小
五、 参数估计标准：
无偏性：估计量抽样分布的数学期望等于被估计的总体参数
有效性：对同一总体参数的两个无偏点估计量，有更小标准差的估计量更有效
一致性：随着样本容量的增大，估计量的值越来越接近被估计的总体参数。
——本科生统计学毕业论文
1统计设计存在的常见问题
统计设计是整个研究中最重要的一环,是研究工作应遵循的依据。常见的统计设计问题有:忽视组间均衡性,样本缺乏代表性,样本例数不足,未设置对照组,未随机分组,未提出统计分析方法等。针对以上问题,在科研设计中一定要遵循实验设计的四大原则即“随机、对照、均衡、重复”的原则[6]。
1.1不遵循或不重视随机化原则
随机化是科研设计的重要原则，直接影响研究结果的可信度。随机化既要随机抽样，还要随机分组，并有足够的样本量作前提。然而，在医学论文中许多作者对此不够重视，主要表现在论文中统计处理随机化不突出，随机化缺失情况比较常见，有的论文甚至将随机误解为随意、随便，不采用随机化处理方法，导致结果缺乏可靠性。还有些文章中没有提出“随机”抽样的设计与方法，没有排除标准，给人随意选择病例之感，且病例数少，因此没有代表性，所得出的结论不可靠。部分文章虽然注明了“随机”，但未提及采取什么方法进行随机化研究或两组间的例数相差甚远，不符合随机化的一般规律，没有临床参考价值[7]。
1.2缺少对照研究或对照组设计不合理
正确设立对照是临床或实验研究的一个核心问题，设立对照的意义在于说明临床试验或实验研究中干预措施的效应，减少或防止偏倚和机遇产生的误差对试验结果的影响。目前，国内许多期刊发表的论文对照组设计不合理现象比较普遍，尤其有些作者对某种新药或新技术在临床的应用观察研究中，不设对照组，缺乏对照观察，得出的结论缺乏科学性，令人怀疑。有的文章虽然设立了对照组，但在分析结果时，却没有将试验组与对照组的结果进行比较，而仅将各组间的自身前后进行比较，从而使该研究失去对照意义。对照组选择不当，还表现在两组间重要的临床特征和基线情况相差太大，无可比性，如性别、年龄、病情、经济情况和文化程度等不一致，如有些论文将健康人或志愿者作为对照组，使结果受到非处理因素的影响，产生偏倚或系统误差，使结论不可信[7]。
1.3均衡性原则掌握不够
均衡性原则要求实验中的各组之间除处理因素不同外，其他可控制的非处理因素要尽可能保持一致。特别对疾病预后有重要影响的临床特性一定要在组间分布均衡。各组间越均衡，可比性越强。有些作者在对病例进行分组时，忽视了均衡性原则，两组之间没有可比性，结论自然是错误的。具体表现在：有的文章对治疗组与对照组的相应统一指标没有设在均衡的水*上。对治疗组情况交代的比较详细，而对对照组的年龄、性别、病情等不予交代，或所选对照组的年龄与治疗组不在一个年龄段，影响了作者对指标的观察[7]。
1.4重复的原则掌握不好
所谓重复,一是指重复试验或*行试验,二是指各样本组的例数要有一定的数量,即样本的例数要足够大。虽然随机化是增强非处理因素均衡性的重要方法,但当各组内例数过少时,尽管采用了随机化分组的方法,也难以保证非处理因素的均衡一致。在随机化分组的基础上,只有样本例数足够大,才能使非处理因素均衡一致,同时也才能使抽样误差减小,增强样本对总体的代表性。一般来说,在随机分组的前提下,样本例数越大,各组之间非处理因素的均衡性越好;但当样本量太大时,往往又会给整个实验和质量控制工作带来更多的困难,同时也会造成浪费。为此,在实验设计时,还应保证在实验结果具有一定可靠性的前提下,确定最少的样本例数。一般说来,计数指标每组样本不得少于20～30例,计量指标每组样本不得少于5～10例。在多因素分析时,一般认为样本例数至少为观察指标的5～10倍[8]。
1.5样本的含量
样本的含量的大小直接影响到结论的可靠性。样本量过少,则抽样误差大,结果可靠性差,且经不起重复验证;反之,盲目加大样本量也会造*、财、物的浪费,同时也造成非抽样误差增大。故应在保证研究结果精确可靠的前提下,确定最小的样本量。如某篇论文报道某药治疗的临床疗效,实际总例数为10例,其中6例有效,于是作者得出有效率为60%。显然,有限的病例数不能充分说明该药是否有效,作者贸然得出结论,容易给他人造成假象甚至误导[9]。
2统计方法选择与使用不当
在选择统计方法之前,首先应确定研究资料是计数资料还是计量资料。只划分其类别而得到的资料为计数资料,也叫定性资料,如根据治疗结果计算出的治愈率、阴性率、阳性率等。测定某个具体数值而得到的资料为计量资料,如血压值、血细胞计数、血氧分压测定等许多物理诊断和化验检查的结果。目前,医学论文中计数资料最常用的统计方法为χ2检验,计量资料最常用的统计方法为t检验。值得注意的是,各种假设检验方法均有其适用条件,应根据资料特点来选用最适当的方法。均数与标准差分别是描述正态分布资料集中和离散趋势的指标。能否选用“均数±标准差”来描述某一资料的分布特征,关键看该资料是否符合正态分布。当资料不符合正态分布或方差不齐时,应将资料转换使之符合正态分布,方差齐性后再用t检验或方差分析,否则用秩和检验。有些作者在使用t检验时,未考虑到上述适用条件而盲目使用,造成统计学处理不当或统计学计算错误[10]。
2.1统计指标应用不当
2.1.1描述计量资料的统计指标描
述计量资料的统计指标主要有*均数指标(算术均数、中位数M等)和变异指标(标准差s和四分位数间距Q等),在应用时一定要注意它们各自的适用范围。对于非对称分布资料,算术均数不能反映数据的*均水*,应采用中位数描述。一般地,正态资料或对称资料用描述,偏态资料用M和Q来描述。在不能确定数据的分布类型时,应选用M和Q进行统计描述。四分位数间距Q是75%分位数P75和25%分位数P25之差,即Q=P75-P25,所谓百分位数Px是将全部观察值分为两部分,理论上x%的观察值比它小,(100-x)%的观察值比它大,中位数M是50%分位数P50。、s、M、Px与Q可通过统计软件直接输出[9]。
2.1.2描述计数资料的统计指标描
述计数资料的统计指标有绝对数和相对数。绝对数是原始资料经汇总得到的小计或总计数。相对数是两个有关的绝对数之比,主要包括率和构成比(百分比)。医学论文中相对数应用的主要问题之一是分母较小。分母较小时,相对数的可靠性不能保证,在这种情况下,宜直接用绝对数进行描述而不宜计算相对数。医学论文中相对数应用的主要问题之二是将构成比误用来说明事物发生的强度。构成比只能反映事物的内部构成,不能说明事物的发生强度。医学的研究对象主要是人以及与人体有关的各种因素。由于生物现象的变异较大,各种影响因素又错综复杂,研究常是抽样观察,使事物本质差异与抽样误差混杂,故需用统计方法透过偶然现象来探测其规律性。如果不能正确运用统计学方法,造成统计学上的偏差或失误,就很容易把本来成功的结果当成失败而放弃,或把失败的教训误认为成功的结论而加以宣传。在进行科研设计时要严格遵循科学的统计学分析方法,不能留下隐患,否则,再高明的统计学专家和统计学软件也无法弥补科研设计缺陷造成的损失。总之,统计学分析在医学研究和论文写作中意义重大。作者在撰写论文时,应注意识别、总结有代表性的、有借鉴意义的统计学领域的缺陷、失误或错误的多发点,特别留心易出现统计错误的险区,从而使论文中的统计学问题减到最低限度。认真检查、仔细核验,尽量避免上述错误,必要时还可以请统计学专家帮助把关[12]。
2.2统计方法描述或选择不当
统计方法选择非常重要，它直接影响结论的可靠性[12]。临床资料的结果变量可分为计数资料、计量资料和等级资料。计数资料指将观察对象按两种属性分类，如生存、死亡，治愈、未治愈，有效、无效等，通常转化为率。如果是两组间的比较，则采用四格表χ2检验或其校正公式，如果是多组间率的比较，则采用行×列表资料χ2检验。计量资料指对某一个研究对象用定量的方法测定某项指标得到的资料，一般均有计量单位。通常资料呈正态分布时，两组间均数比较用t检验，多组间均数比较用方差分析和q检验。当资料不呈正态分布或方差不齐时，也可用秩和检验等非参数检验法。
2.2.1统计方法描述不清
医学论文中常可发现作者未交代所用的统计方法，如是配对设计的t检验还是成组设计的t检验，是Ridit分析还是χ2检验，是作相关分析还是作回归推断。统计方法交代不清或根本不予交代，使读者对论文结论的正确与否无法判断。有的作者只提一句“经统计学处理”后，就写出结论。有的甚至直接用P值说明问题，笼统地以P<0.05或0.01、P>0.05便称结果差异有无显著性，P值的大小不说明差值的大小，它还与抽样误差大小有关[13]。因此，还应写明具体的统计方法，如有特殊情况，还应说明是否采用了校正，应写出描述性统计量的可信区间，注明精确的统计量值和P值，然后根据P值大小作出统计学推断，并作出相应的医学专业结论。
2.2.2假设检验方法交代不清不交
代假设检验方法或假设检验方法交代的不具体、不清楚是医学科研论文中常见的错误。如果不交代假设检验方法或假设检验方法交代的不具体，读者就无法考察论文的统计学方法选择的是否正确，无法核对计算结果是否准确。每一种假设检验方法都有其特定的适应条件和严格的适用范围。对于同一组资料，采用不同的假设检验方法可能得出截然相反的结论。如将配对设计的资料按成组设计资料的方法处理，将会损失样本提供的信息、降低检验效率，可能使原本有统计学意义的结果无统计学意义[14]。在论文写作时，不但要交代选用的是什么统计学方法，而且统计学方法要尽可能具体。如选择t检验，要说明是配对t检验，还是成组t检验;选择方差分析时，要说明是完全随机设计的方差分析，还是配伍组设计的方差分析。对于四格表资料，应说明是一般四格表χ2检验、配对四格表χ2检验及四格表资料的精确概率法等。
2.2.3统计方法选择常见错误
①误用χ2检验。χ2检验有一定的适用条件,n>40且理论数(T)>5时,可用一般χ2检验;n>40,但至少有1个T>1且T<5时,可用校正χ2检验;n<40或T<1时用χ2检验的确切概率法[15]。②t检验误用于多组资料的比较。在医学期刊中常会出现将t检验误用于多组资料的比较。多组资料的比较应该采用方差分析(F检验),当差异具有统计学意义时,再进一步作两两比较。当各组均与一个对照组比较时采用Dunnettt检验;当各组相互循环比较时,则常采用Student-Newman-keuls(SNK)检验,又称q检验[16]。③配对t检验与成组t检验误用。大部分论文只注明采用t检验,而未注明是配对t检验还是成组t检验。配对t检验常用于处理前后的自身对照,即差值均数与总体均数“0”的比较;成组t检验适用于成正态分布的两个小样本均数间的比较。④资料不呈正态分布时未用非参数检验。t检验F检验等适用于呈正态分布、方差齐且有确切的测量数值的资料,而非参数检验(如符号检验、秩和检验Wilcoxon法、秩检验-KruskalWallis法、Friedman法、Ridit分析、Seperman相关等)对资料无特殊要求,对按大小顺序、评分、等级、反应程度甚至色调深浅等资料都可进行分析比较[17-18]。因此,对于多组计量资料的比较,呈正态分布且方差齐时用F检验,方差不齐时可用变量变换,或采用秩和检验;对于两个小样本均数的比较或处理前后的比较,方差齐时用成组t检验或配对t检验，方差不齐时用t′检验[19]。
3结果解释时存在的问题
统计分析的结果是推翻无效假设或是不能推翻无效假设。无效假设在一般的统计检验为两组总体参数相等。推翻无效假设只能说两组总体参数不相等而并不能说两组相差很大。两组相差如何要对可信区间进行研究观察后得出。由于统计检验不能得出差别的大小,因而结论不能说“有明显差异”或“有显著差异”,也不能说“差异非常显著”,更不能说“差异明显”。在国外的统计书籍上的英语表达为“significant”,它的正确意义应当是“有意义的、有重要性的”。俄语为“Значмый”和日语中的“有意”也是这个意思。国内只有极个别的英汉词典把“significant”误译为“显著的”。正确的说法应当是“差异有统计学意义”或“差异有高度统计学意义”等[20]。在解释差别有统计学意义的结果时，有些人常常根据P值的大小作出对实验效应差别程度不同的专业结论[21]。例如某实验研究，比较甲、乙两种治疗方法对某病的治疗效果(假定甲法的疗效优于乙法)，若得到“P<0.001”，则认为甲法极显著优于乙法;若得到“P<0.01”，则认为甲法非常显著优于乙法;若得到“P<0.05”，则认为甲法显著优于乙法。犯这种错误的原因是错误的理解了统计学中P值的概念[7]。统计学上根据假设检验原理推算出来的P值表示拒绝特定的无效假设可能犯假阳性错误的概率。P值的大小并非指差异的太小，只能反映两者相同或不相同。P值越小，说明越有理由认为两种处理方法效果不同，而不能反映对比的两组或多组之间差异的大小。差异的大小只能根据专业知识来确定。此外，甚至在部分投稿文章中未交代所采用的.统计分析方法，也未见应用统计学的迹象，仅从各组数据的均数大小做出了统计推断。医学期刊论文中暴露出来的统计学错误，从表面上看是编辑部和审稿者把关不严所致。事实上，即使审稿时发现了上述错误，也无法改正。因为实验设计的错误只有在科研工作开始之前才有可能得到纠正。即使编辑工作者能够阻止有严重统计学问题的论文发表，也仅仅是治标而已。如何使广大医学论文作者在医学研究中正确应用统计学，提高科研质量才是治本[7]。
4对策与建议
众所周知，统计学是从事科学研究不可缺少的工具。从试验设计、资料收集与表达、数据处理和结果分析，每一个环节都需要正确地运用统计知识，才能真正发挥统计学在科学研究中应起的作用。然而，在已出版和发表的一些学术专著和论文中、通过评审的科研成果和答辩的学位论文中，经常可以看到忽视、轻视和误用统计学的现象[22]。
4.1提高编辑人员的统计学知识
应完善编辑人员的知识结构,保证统计学应用的准确性。为此,可定期聘请统计学专家对审稿人员进行统计学知识培训。科技期刊的群体效应理论[23]认为,期刊编辑的专业结构应多元化,以利于编辑互相学习,实现知识互补。医学期刊编辑部可考虑聘用统计学专业的研究生作为编辑。编辑应将医学统计学作为自己的必修课,通过多种方式,如自学自修,参加讲座或培训班学习统计学知识,有条件的编辑部,如医学院校学报编辑部,可以有计划地组织编辑参加本科生或研究生医学统计学课程的学习,也可鼓励编辑人员在职攻读统计学专业研究生学位。这样,可以提高全体编辑人员的统计学水*,最终使编辑和审稿人都能够发现论文中存在的统计学错误,并指导作者修改,正确进行医学论文中有关统计学分析的描述[24]。另外，有关职能部门或学会可组织与医学统计学相关的培训班,聘请统计学专家讲课,对编辑人员进行定期统计学知识培训,加强科研设计、统计学知识的学习[19]。
4.2加强医学统计学专家审稿
医学研究论文专业性强,经常涉及统计学处理问题,有时会遇到统计方法复杂的稿件,这不仅需要本学科专家审稿,而且需要医学统计专家把关,只有这样,才能保证论文所报道的研究成果的真实性和可靠性。医学期刊编委会中应有统计学专家,专门负责稿件统计学方面的审查工作。
4.3强化作者的统计学意识
目前,我国医学科研工作者对统计学的重视不够,没有认识到统计学的重要性。因此,要加强宣传,提高医学科研人员对统计学重要性的认识,强化他们的统计学意识,务必在科研工作中和撰写论文时做到正确应用统计学。另外,还可以对作者开办有关科研论文撰写知识的培训班,面向临床医生,特别是年轻医生定期培训。请有研究经验的专家讲授科研课题的设计方法、如何正确运用统计学方法等。这些措施有利于强化作者的统计学意识,并树立其精品意识,有利于增加优质稿源,从而提高期刊学术质量[19]。
总之,提高医学期刊中统计学应用的质量是一项长期而又艰巨的工作,它涉及到作者、编者、审者及读者等多个方面,需要大家共同努力,才能逐步减少以至消除统计学误用现象,从而提高医学论文的科学性
——统计学的含义与应用
一.什么是统计学
统计学是一门研究数据的科学，按大百科全书的定义：统计学是用以收集数据，分析数据和由数据得出结论的一组概念、原则和方法。
统计分析数据分两种：描述统计和推断统计
描述统计是研究数据搜集、处理和描述的统计学方法。其内容 包括如何取得研究所需要的数据，如何用图表形式对数据进行处理和展示，如何通过对数据的综合、概括与分析，得出所关心的数据特征。
统计描述是指对由实验或调查而得到的数据进行登记、审核、整理、归类、计算出各种能反映总体数量特征的综合指标，并加以分析，从中抽出有用的信息，用表格或图像把它表示出来。是统计研究的基础。它通过对分散无序的原始资料的整理归纳，运用分组法和综合指标法得到现象总体的数量特征，揭露客观事物内在数量规律性，达到认识的目的。
分组法是研究总体内部差异的重要方法，通过分组可以研究总体中不同类型的性质以及它们的分布情况
综合指标法是指运用各种统计指标来反映和研究客观总体现象的一般数量特征和数量关系的方法
统计模型法是综合指标法的扩展。它是根据一定的理论和假定条件，用数学方程去模拟现实客观现象相互关系的一种研究方法。
推断统计则是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法，内容包括参数估计和假设检验两大类。
所谓统计推断就是以一定的置信标准要求，根据样本数据来判断总体数量特征的归纳推理的方法。统计推断是逻辑归纳法在统计推理的应用，所以称为归纳推理的方法。
(1)参数估计法：当总体的界限已划定，总体某一数量特征(如总体*均数、方差等)的数值就是唯一确定的，所以把总体的数量特征称为总体参数。但是总体参数通常不知道，这就需要通过样本数据计算样本统计量，并以此作为总体参数的估计量来估计总体参数的取值或取值区间，这种方法称之为参数估计法。
(2)假设检验法：假设检验的特点是，由于对总体的变化情况不了解，不妨先对总体的状况作某种假设，然后根据样本实际观察的资料对所作假设进行检验，来判断这种假设的真伪，以决定行动的取舍。假设检验的方法是统计推断常用的方法。
二.统计的应用
(一)统计的应用领域
统计是适用于所有学科领域的通用数据分析方法，是一种通用的数据分析语言。
(二)统计的误用与滥用
统计常常被人们有意或无意地滥用。如，错误的统计定义、错误的图表提示、一个不合理的样本、数据的遗漏或逻辑错误等。这些误用有些是常识性的，有些是技术性的，有些则是故意的`。作为从数据中寻找事实的统计，却被有人变成了歪曲事实的工具。
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