陈金烁
摘要：近年来教育体制的改革，教育方式也在不断深化改革。案例教学是法学教育中不可或缺的重要组成部分，将大数据与法学案例教学相结合，能对法学教育产生重要影响。把法院、检察院、律师事务所、企业的数据搭建成一个法学案例平台，利用大数据对案例进行筛选、归类、分析，可以使法学案例教学从单一的知识灌输转变为运用大数据激发学生对法律实务的兴趣。同时，大数据环境下的法学案例教学既促进学生自主能动地学习，又能加强学生的实践能力，所以大数据环境下法学案例教学模式的创新势在必行。本文就大数据环境下法学案例教学模式创新展开探讨。
关键词：大数据;法学;案例教学
引言
案例教学法最初起源于英美法系的判例教学法，但该教学方法的出现并非是对国外教学方法的直接引用。就目前来看，我国法学案例教学法一直处于教育教学的辅助位置，在课堂上教师大多依然以例举与讲评为主要的法学案例教学阵地。在法学案例教学的过程中，应注重通过对一些精选的典型案例进行组织讲解，注重教师在课堂上的主导作用，将学生作为课堂活动的主体，为他们提供足够的实践性学习时间，重视“知能并重”，有意识地培养学生的综合分析与实践能力。
1法学案例教学的含义与意义
法学案例教学是通过在课堂上分析和讨论案例，让学生了解并掌握基本法学知识，提高学生的分析和解决问题的能力，培养学生法律应用能力的教学方法。它起源于美国，最早是由美国著名的律师兰德尔在担任哈佛大学法学院院长时所倡导，随后在美国以及其他国家的法学教育中传播开来。我国大学引进该教学方法是在20世纪90年代，随着法学专业在高校的不断扩张，法学案例教学也逐渐流行起来。案例教学是一种新的教学模式，它与传统教学不同。在法律教育的过程中，它可以涵盖多种方法，例如模拟审判、仿真诉讼、实地教学、司法实践等。通过引导学生分析案例，可以更好地了解法学理论的基础知识并逐渐形成法律思维，学习的主动性和积极性得到激发。通过对相关案例资料的探讨，并结合学到的理论知识进行分析，学生可以提出自己的观点与见解，切磋交流当中，进一步提高他们分析问题和解决问题的能力。在培养法治人才的过程中，采用案例教学法进行教学时，要始终坚持理论与实践相统一，既要使学生掌握相关理论知识，又使学生具备良好的法律实践能力，同时引导学生形成缜密的逻辑推理和法律思维能力。我们高校法學教育的最根本目的就是要培养符合中国特色社会主义法治建设需求的德才兼备的法律人才，因此，我们的法学案例教学要立足本土，立足于中国的法治实践，通过案例教学来培养学生形成公平正义、德法兼修、司法为民的法律底线、意识和思维，从而更好地服务于中国特色社会主义法治建设。
2大数据环境下法学案例教学的实施步骤
2.1运用大数据遴选合适的案例
面对大量已审判的和未审判的案例，外加学校里有限的教学时间，选择合适的、有价值的、具有典型代表的案例便成为进行法学案例教学的关键和核心。每个案例的选择要难易程度适中，要有要解决的典型性问题，并能够体现法律知识之间的关联性、融贯性与综合性。因此，教师便承载了在浩瀚的案例中寻找能够让学生充分学习到法学知识的案例的重任，并且还要教给学生利用大数据筛选案例的技能，以此来激发学生的学习兴趣，并提高学生将来解决实际问题的能力。
2.2明确案例教学的辅助地位
在案例教学法的应用过程中，要特别注意切勿频繁的滥用。课堂实践过程中，教师往往为了使课堂气氛更加活跃，会将很多与课堂实际问题联系不大的案例引入到课堂教学当中，导致学生们的在课堂上像听故事一般，课堂结束后脑海中只记住了老师讲的有趣的案例，而对于所需要掌握的知识点却忘的一干二净。因此应始终明确案例教学法在课堂上的辅助地位，做到适当应用即可。
2.3组织学生在大数据平台进行讨论
法学案例教学强调团队合作，在大数据环境下就可以轻松实现，基于大数据、云平台、物联网等，利用多媒体和网络信息技术，将教学资源共建共享，促进学生之间的合作，真正体现教育的理念。比如通过worktile将教学案例直接放在项目中，每一位团队成员都可以看到，并开展实时讨论，还可以对案件进行类型化细分，比如民事案件、刑事案件、行政案件等，分类后的案件将更有利于案例教学的有效开展。因此案例教学要想取得应有的效果，学生的全面参与讨论，使学生成为课堂的主人是不可缺少的环节之一。而大数据环境则对学生的全面有效参与提供了可能。
2.4强化“角色”定位和“抗辩式”训练
通过“角色”定位，调动学生积极性，使其快速融入讨论氛围，提高讨论质量。不同的角色和身份可以训练学生不同的思维模式，尤其是原、被告间（或申请人和被申请人间）的“对抗式”训练，可以快速提升学生的现场应变能力和口头表达能力，同时也可深化学生对具体各类制度的理解和法律精神的真切把握。
2.5“知能并重”，培养学生综合分析与实践应用能力
知识的掌握与实践能力都是学生必须要掌握的，如今的教育形式下，更注重对学生实践能力的培养，提倡“知能并重”。这就要求现代教师在培养学生逻辑思维与创造力的同时，重视对他们操作能力与实际解决问题能力的培养。若在授课过程中教师所设计的问题太过细化，引导学生逐步寻找答案，这样的方式更不利于培养学生自主挖掘细节的能力。在课堂上仅需笼统地将案例的提示简单说明即可，进而不断培养学生综合分析问题的能力以及实践能力。
结语
综上所述，在大数据环境下，学生可以自行定制适合自己的学习计划。大数据能够详尽收集、归纳分类学生个人的学习数据，并有针对性地推荐案例学习的相关资料和课程，以帮助学生实现自主学习、能动学习。
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燕山大学 066000
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